通过眼部图像的深度学习筛选和识别肝胆疾病：一项前瞻性、多中心研究

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百四十八篇 ✦ 通过眼部图像的深度学习筛选和识别肝胆疾病：一项前瞻性、多中心研究 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/12/12  2021年，来自中山大学中山眼科中心眼科学国家重点实验室的Xiao, Wei等人通过设计深度学习模型，以建立眼部特征与主要肝胆疾病之间的关联，旨在推进从眼部图像中自动筛查和识别肝胆疾病，并在期刊Lancet Digit Health(IF=30.79,医学一区TOP)上发表题为“Screening and identifying hepatobiliary diseases through deep learning using ocular images: a prospective, multicentre study”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30288-0 一、研究背景 在眼科领域，随着深度学习的不断优化，人工智能的应用已经超越了眼部疾病的研究，并有助于发现一些以前未知的与其他全身性疾病的关联。例如，视网膜眼底图像可用于检测贫 ………………………………