大模型是否有推理能力？DeepMind数月前的论文让AI社区吵起来了

文章预览

↑ 点击 蓝字  关注极市平台 来源丨机器之心 极市导读   最近一段时间，随着 OpenAI o1 模型的推出，关于大型语言模型是否拥有推理能力的讨论又多了起来。比如苹果在前段时间的一篇论文中指出，只要给模型一些干扰，最聪明的模型也会犯最简单的错误 。这种现象被归结为「当前的 LLM 无法进行真正的逻辑推理；相反，它们试图复制在训练数据中观察到的推理步骤」。然而，事实真的是这样吗？谷歌 DeepMind 的一篇论文似乎得出了相反的结论。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 最近，DeepMind 今年 2 月份的一篇论文在社交媒体上掀起了一些波澜。 关于该论文的早期报道。 这篇论文题为「Grandmaster-Level Chess Without Search」。文中介绍说，DeepMind 的研究者训练了一个参数量为 2.7 亿的 Transformer 模型，这个模型无需依赖复杂的搜索算法 ………………………………