主要观点总结
本文是一篇关于arXiv每日学术速递的汇总,涵盖了多个领域,包括计算机科学、物理学、数学、经济学、统计学、金融、生物学、电气等。文章列出了多个子领域的分类,并鼓励读者点击“阅读原文”访问官网。
关键观点总结
关键观点1: 涵盖多个领域
文章涉及领域广泛,包括计算机科学、物理学、数学、经济学、统计学等。
关键观点2: 具体领域分类详细
文章列出了许多具体的子领域分类,如人工智能、机器学习、统计学、金融等。
关键观点3: 鼓励读者访问官网
文章呼吁读者点击“阅读原文”访问官网以获取更多信息。
文章预览
涵盖CS|物理|数学|经济|统计|金融|生物|电气等领域,点击 阅读原文 访问网站 arxivdaily.com ! arXiv每日学术速递2025.1.13 人工智能相关 计算机视觉与模式识别(cs.CV) | 自然语言处理(cs.CL) | 人工智能(cs.AI) | 机器学习(cs.LG) | 机器人相关(cs.RO) | 语音/音频处理(cs.SD/eess.AS) 统计学 统计学(stat) 量化金融 & 经济学 金融(q-fin) | 经济(econ) 计算机科学(Computer Science) 计算机科学汇总(cs) | 编程语言(cs.PL) | 数据库(cs.DB) | 数据结构与算法(cs.DS) | 计算复杂度(cs.CC) | 信息检索(cs.IR) | 信息论(cs.IT) | 社会 & 信息网络(cs.SI) | CS与社会学(cs.CY) | 离散数学(cs.DM) | 逻辑学(cs.LO) | CS与几何学(cs.CG) | 数值分析(cs.NA) | 图形学(cs.GR) | 人机交互(cs.HC) | 游戏(cs.GT) | 分布式 & 并行 & 集群(cs.DC) | 性能(cs.PF) | 神经与进化计算(cs.NE) | 符号计算(cs.SC) | 软件工程
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