专栏名称: 数据驱动游戏
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游戏公测数据分析框架(三)

数据驱动游戏  · 公众号  ·  · 2024-10-14 00:49
    

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游戏的两个核心目标是服务于目标用户并提升他们的游戏体验。在 上一篇文章 中提到的AARRR模型的第三步“Retention”(提高留存)旨在增强目标用户的体验。如果能够进一步转化玩家为付费用户,就能提升收入,这也是本篇将要分享的内容:AARRR模型的第四步“Revenue”(增加收入)。 收入与用户数量、留存率、付费率和ARPU密切相关。用户规模是最大的基数,在此基数上,留存是基础,付费是系数,付费是留存的漏斗。 用户数量受到游戏吸引力、市场费用投入和投放策略的影响。用户数量对收入的影响最大,这也解释了为什么许多厂商会获取IP版权制作游戏、注重美术效果、避开竞品、制造话题以及争取渠道推荐,以期获取更多自然流量。 留存和付费则与游戏品质和产品优化密切相关。如果游戏的吸引力受限于基因,可能难以改变,但我们可以影 ………………………………

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