主要观点总结
本文介绍了企业知识开源首席布道师陈果对于如何创造业务价值的观点,以及针对一家大型消费品企业BI体系优化问题的分析和建议。文章还提到了实现BI效率提升所面临的挑战以及解决这些问题的方法。除此之外,陈果还介绍了BI的发展阶段以及业务部门与IT部门的协作变化。
关键观点总结
关键观点1: 陈果的观点
陈果认为,数据和业务分析分别应由IT和业务负责。针对大型消费品企业BI体系存在的问题,他提出了BI组织架构重塑、业务导向的流程优化和全方位数据素养提升等三点建议。
关键观点2: 企业面临的挑战
企业在实现BI效率提升的过程中面临业务部门用户数据工程能力需求强、指标管理归属定义不明确等问题。
关键观点3: 解决企业面临的挑战的方法
为解决上述问题,企业需建立指标管理并奠基于健全的指标分析体系之上、以用户为中心进行可视化、降低对业务部门的数据工程能力要求。此外,结合实际应用场景与目标选择合适的数据可视化方式也是关键。
关键观点4: 陈果对BI发展阶段的描述
陈果详细介绍了BI从数仓到敏捷BI再到人工智能BI方向的发展阶段,以及业务部门与IT部门的协作变化。
文章预览
站在业务和IT不同的角度来回答“怎样更好地创造业务价值”这个问题,一定会有不同的答案。在融合了这两种角色的视角后,企业知识开源首席布道师陈果的答案是:数据归IT,分析归业务。 即IT部门主要负责管理好数据、提供好工具,分析本质上是业务要做的事情。 近日,陈果分享了他的思考。 近期协助国内某大型消费品企业优化BI体系,针对其BI效率提升问题给到了一些建议。该企业规模庞大,IT团队有数百人,企业IT设施完备,主流软硬件装备齐全,数据链条畅通无阻,标准数仓建设到位,BI平台功能完善,可视化开发游刃有余。 然而,即便资源丰富,仍面临数据需求交付周期长的难题 ,短则三周,长可达月余,症结何在? 问题出现在“怎么用”上。 企业上了很好的BI工具,但依然深陷传统模式——业务提需求,IT开发。IT部门内部组织了20
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