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顶会论文深度解析|基于飞桨实现的多模态城市基础模型

飞桨PaddlePaddle  · 公众号  ·  · 2024-09-10 20:07

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本期文章将为大家分享飞桨社区开发者肖淙曦、周景博发表于数据挖掘顶会KDD2024的论文《ReFound: Crafting a Foundation Model for Urban Region Understanding upon Language and Visual Foundations》。该研究构建了一个针对通用城市区域理解任务的基础模型,能够应用于多种下游任务,具有重要的应用价值。研究首次展示了多模态基础模型在城市计算领域的适用性和可扩展性。 肖淙曦,百度研究院商业智能实验室研究实习生,中国科学技术大学在读博士生,主要从事时空数据挖掘和城市计算相关的研究工作。基于飞桨完成多篇论文,发表于 KDD 、 ICDE 、 AAAI 等计算机顶级学术会议。 周景博,飞桨开发者高级技术专家(高级PPDE),现任百度研究院商业智能实验室负责人和资深研究员,主要从事数据挖掘和机器学习相关的研究和应用工作,包括时空大数据、深度几何学习和、 ………………………………

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