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昨天,笔者介绍了红杉有关于模型能力无法覆盖AI落地最后一公里的问题,Agent应用将会爆发的论断。 红杉年度文章解读:生成式AI进入第二阶段,应用层价值凸显以及商业模式将重塑 当下也形成了一个基本共识,再强大的模型,完全依靠Prompt操纵模型完成所有的任务是不可能的,也是不经济的。特别是一些重行业Knowhow和业务流程的场景,会变得更加棘手,这时候编程或许更加有效,也符合业务过程白盒化的需要。 另一方面,现实世界中,一些复杂的业务过程,使用单一的Agent完成是非常困难的,但如果拆分成不同Agent分工协作就会变得简单很多。这也是当下多Agent系统开始流行的关键原因。然而,多Agent系统中存在一个很大的难点就是如何协调它们有序的工作,比如早期很多框架采用的顺序执行就是一种比较简单的协调策略之一。 Swarm设计理念 这
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