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有时候感觉数学建模就像猜谜,有时候能猜的很准,有时候则相差万里 。 我们从复杂的现实中抽取出简化的模型,通过设定一系列的假设,试图对某些现象进行解释或预测。 然而, 问题在于,大多数模型常常只停留在表面假设上——我们看到现象,做出假设,构建模型,然后进行求解和分析 。到此为止吗?当然不是。真正的数学建模高手会深入思考,追问这些假设的合理性,并不断向下挖掘,直到触及本质的第一性原理。 第一性原理,它不依赖于任何现有理论,而是通过还原到最基本的事实,直击问题的根本。本文将从一个简单的文章阅读量模型出发,揭示如何通过第一性原理探求数学建模假设背后的假设,推动我们走向更加坚实可靠的模型。 1. 表象的假设 假设你刚写了一篇文章,发布后每天有一批人阅读,你观察到阅读量曲线逐渐上升,
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