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本文提出了一种将大型语言模型推理过程分解为记忆回忆和推理两个步骤-20241125051322
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· 2024-11-25 05:13
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2024-11-25 05:13 本条微博链接 本文提出了一种将大型语言模型推理过程分解为记忆回忆和推理两个步骤的新范式,通过引入特殊标记提高了模型的可解释性和性能,并在多个基准数据集上取得了优异的成果,尤其是在TruthfulQA数据集上超越了GPT-4o,这对于提高LLM的可靠性具有重要意义。 [CL]《Disentangling Memory and Rea ………………………………
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