“全球首要风险”已出现在零售金融行业

主要观点总结

本文介绍了香港一起利用人工智能换脸技术骗取金融机构贷款并开设银行账户的典型案例，诈骗集团使用Deepfake技术伪造身份申请贷款和银行账户。文章还讨论了深度伪造技术的影响及金融机构如何防范此类攻击。同时，提到了马上消费人工智能研究院开发的防伪大模型用于拦截此类攻击的效果和挑战。

关键观点总结

关键观点1: 香港诈骗集团使用人工智能换脸技术骗取贷款和开设账户

诈骗集团使用Deepfake技术，通过网上申请向多家银行和借贷公司递交贷款和银行账户开户申请，最终成功骗取20万港元贷款。这是首次发现嫌疑人使用人工智能换脸技术的犯罪手法。

关键观点2: 深度伪造技术的影响

深度伪造技术在最近几年被非法用于经济、政治、社会等领域，金融行业也未能幸免。预计深度伪造事件将逐年增加，银行和金融服务业将成为主要目标。

关键观点3: 金融机构如何防范深度伪造攻击

金融机构面临深度伪造技术的威胁，需采取措施进行防范。马上消费人工智能研究院开发了防伪大模型，可有效拦截深度伪造攻击。然而，数据收集是防伪大模型的难点，机构之间目前不会共享个人隐私数据。

文章预览

一个诈骗集团，在不到1年的时间里，盗用至少8名市民已报失的身份证，向20家银行及借贷公司递交共计90次贷款申请以及54次银行账户开户申请，绝大部分是通过网上申请。最终有4次贷款申请成功，涉及款项共计20万港元。 这是去年8月发生在香港的，一起利用人工智能换脸技术骗取金融机构贷款并开设银行账户的典型案例。 香港网络安全和技术犯罪局局长表示： “该诈骗团伙使用人工智能换脸程序，俗称 Deepfake 技术，向金融机构在线申请贷款。” 一般金融机构会要求贷款客户在申请贷款过程中进行实时自拍照，以证明自己的身份。在该案例中诈骗者使用人工智能改变他们的面孔，以匹配被盗身份证上的面孔。 诈骗集团还使用窃取的身份注册了数十张 SIM 卡，这些卡被用来发送未经请求的钓鱼信息，以获取信用卡详细信息和个人信息。 香港警方 ………………………………