如何“善用”人工智能提升学习科研效率？

主要观点总结

本文介绍了自OpenAI公司推出GPT-3.5以来，我国国产AI大模型也呈现出“百模大战”的态势，以及生成式人工智能技术在高校教学和科研场景中的应用和影响。文章指出，国内外大学对于生成式AI的使用态度存在差异，并提供了关于正确使用生成式AI的一些建议。同时，文章还强调了人工智能的“双刃剑”效应，提出了制定关于负责任地使用AI的相关政策的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 生成式AI在高校中的普及和影响

随着生成式AI技术的发展，越来越多的高校开始采用这种技术辅助教学和科研。其主要应用在教学和科研两大场景，包括个性化学习建议、辅助小组讨论、课程作业完成、科研文献检索和科研写作等。然而，使用生成式AI也存在一些技术缺陷和伦理问题，需要谨慎处理。

关键观点2: 国内外大学对生成式AI的态度差异

文章提到，国内外大学对于是否允许以及如何指导学生使用生成式AI工具的问题存在明显的政策差异。越来越多的大学表示支持生成式AI的使用并发布了学校政策指南，同时提供免费的技术支持服务。

关键观点3: 人工智能的“双刃剑”效应

文章指出，人工智能虽然可以辅助学习和科研，但也有明显的技术缺陷和伦理问题。在使用生成式AI完成学习或科研任务时，需要找到正确的方式方法，并重视人工智能的“双刃剑”效应，探索“人+AI”合作的最佳模式。

关键观点4: 正确使用生成式AI的建议

文章提出了关于正确使用生成式AI的一些建议，包括选择适当的学习或科研任务使用AI辅助、提升个人能力、遵循教学大纲规定使用AI、确保科研成果独创性和准确性、关注隐私保护和知识产权问题等。

关键观点5: 未来教育中的AI使用

文章认为，未来高校需要综合考量生成式AI的技术优势与劣势，制定关于负责任地使用AI的相关政策，以确保高效使用和信任AI工具。同时指出，用户接受度是技术创新成功的关键，需要重视教师和学生的需求和使用体验。

文章预览

自从2022年11月OpenAI公司推出GPT-3.5以来，我国国产AI大模型也呈现出“百模大战”的态势，文心一言、讯飞星火、通义千问等陆续投入教育垂直类模型的研发赛道。飞速发展的生成式人工智能技术（Generative Artificial Intelligence）在重塑科技生产力的同时，也深刻影响着高等教育的教学与科研场景。 然而，国内外大学对于是否允许以及如何指导学生“善用”生成式AI工具的问题，存在明显的政策差异。 第一阶段（2022年底至2023年2月），牛津大学、斯坦福大学等多所高校对生成式AI进入学校表达了支持态度，但也有大学持中立态度（即不禁止也不发布统一规定）。 第二阶段（GPT-4发布后），该技术在无需特定任务训练的前提下仅仅通过用户输入提示词即可生成内容，使得教师和学生用户数量激增。在此阶段，康奈尔、普林斯顿等越来越多的大学表示支持 ………………………………