生成对抗网络如何以假乱真？（GAN可视化）

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生成对抗网络 的英文是 Generative adversarial network ，简称 GAN ： https://poloclub.github.io/ganlab/ 1 先用一个简单的故事解释一下 GAN 的基本思想： 假设图图现在非常缺钱，想造假币，但是没有任何造币经验。所以一开始我的技术非常差，造出的假币一眼假: 于是我苦练绘画技术，假币上的图案开始接近真币，但还是有极大的概率被不断进化的验钞机识别来； 于是我又继续研究造纸、油墨、印刷等技术，经过不断优化调试之后，我造出的假币终于能够以假乱真，骗过技术最先进的验钞机，从此走上人生巅峰。 以上的故事体现了生成对抗网络中最核心的思想，可以用一个简单的示意图概况上述过程： 一个生成器生成假样本，另一个判别器判断生成的样本是真实的还是假的。生成器要不断优化自己生成的样本让判别器难以判别，判别器也要优化自身以判断得更 ………………………………