NICE分享 | 蛋白质交流的艺术：​ProLLM用'思维链'重新定义蛋白质相互作用预测！

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主题 蛋白质交流的艺术：ProLLM用'思维链'重新定义蛋白质相互作用预测！ ProLLM: Protein Chain-of-Thoughts Enhanced LLM for Protein-Protein Interaction Prediction 嘉宾 金明宇 英国利物浦大学本科, 现罗格斯大学博0在读。 研究方向 : AI for Science, 大模型可解释性, 大模型安全问题, AI Agent, 图神经网络。 发表成果 : ACL, AAAI. 薛皓辰 英国利物浦大学本科大四。 研究方向 : AI for Science, 图神经网络。 发表成果 : IJCNN。 内容 PPI （protein-protein interaction） 任务的背景介绍 以前PPI任务的模型的简要介绍 ProLLM的详细内容 总结与展望 Q 研究背景 蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）在所有生物体的各种生物过程中扮演着关键角色，对生物医学、遗传学和制药研究尤为重要。为了研究PPI，生物领域已经提出了许多实验方法，例如酵母双杂交技术和定量蛋白质组学方法。然而，这些实验方法通 ………………………………