主要观点总结
文章主要讨论了百度在人工智能领域的技术信仰以及如何利用技术解决现实问题。百度CEO李彦宏在百度世界大会上的发言引发了文章作者的思考，文章从四个方面对百度的人工智能技术信仰进行了阐述：从1到1.1的进步、过河的石头、两条腿走路和尾声。
关键观点总结
关键观点1: 百度对人工智能的热情和技术信仰是其长期以来的坚持，并没有因为外界的声音而动摇。
百度一直在积极探索人工智能的边界，同时致力于解决现实问题，不断推出新的技术和产品来满足用户需求。
关键观点2: 百度在人工智能领域不断进行技术改进和创新，以解决大模型带来的问题。
百度致力于消除大模型的幻觉问题，推出了RAG和iRAG技术来提高大模型的准确性和可用性。
关键观点3: 百度注重与开发者合作，探索新的合作模式来推动人工智能的发展。
百度通过改进底层模型迭代的节奏，探索与开发者更合理的合作模式，推动人工智能技术的应用和发展。
关键观点4: 百度的技术信仰体现在长期投入和坚持探索中。
百度一直鼓励内部团队寻找人工智能技术的商业价值，并持续投入资源进行研发和创新。这种信仰使得百度能够在人工智能领域穿越周期，成为行业的领导者。
文章预览
降温之后，该如何穿越周期？ 作者 | 暗流体 编辑 | 郑玄 前些天的百度世界大会上，百度 CEO 李彦宏很意外地没有提到两个词：AGI 和 Scaling Law。 AGI 的全称叫「通用人工智能」，它能够和人类一样处理各种各样的任务，是计算机科学家们所想要实现的终极目标之一；而 Scaling Law 则是一种现象，即 AI 的能力会随着模型大小、数据量、训练量的增加，而不断攀升，是实现 AGI 的重要手段之一。 在大模型尚火爆的年初，这两个词一度随处可见。许多企业都将他们印在 PPT 中，用来标榜自身的技术信仰。 这次百度世界大会，对李彦宏来说，这两个词的吸引力并没有那么大。在大会期间，李彦宏参与了一场圆桌访谈，他在期间提到，「没有跑到我心里，让我觉得重要到需要在百度世界上一定提一提。」 当然，这并非意味着百度没有技术信仰。众所周知，百
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