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人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,是发展新质生产力的主要阵地。然而,随着各界对AI大模型应用的深入探索,从技术研发到产业落地,从数据安全到生态构建,显现出了一系列亟待解决的问题。 如 算力和技术瓶颈 ,包括国产智能算力不成熟、核心算法依赖国外、高端算力尚未实现自主可控、训练和优化成本高昂等问题; 其次是应用场景有限 ,难以满足复杂业务需求,大模型如何在行业与智能结合中发挥作用,拓展更多应用场景? 再者是数据与安全问题 ,如何在确保数据隐私和安全的同时,解决数据偏见、算法歧视等问题,确保大模型应用的公平性、透明性和合规性? 最后是大模型产业发展需要产业链上下游生态支持 ,如何在政府、融资、人才、市场支持下建设完整的生态体系? 7月份以来, 寻找数字产业「新质生产力
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