统计学和机器学习到底有什么区别？

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大数据文摘出品 来源：medium 编译：周家乐、狗小白、蒋宝尚 统计学和机器学习之间的界定一直很模糊。 无论是业界还是学界一直认为机器学习只是统计学批了一层光鲜的外衣。 而机器学习支撑的人工智能也被称为“统计学的外延” 例如，诺奖得主 托马斯·萨金特曾经说过人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。 萨金特在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学 当然也有一些不同的声音。但是这一观点的正反双方在争吵中充斥着一堆看似高深实则含糊的论述，着实让人摸不着头脑。 一位名叫Matthew Stewart的哈佛大学博士生从统计与机器学习的不同；统计模型与机器学习的不同，这两个角度论证了机器学习和统计学并不是互为代名词。 机器学习和统计的主要区别在于它们的目的 与大部分人所想的正相反，机器学习其 ………………………………