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爆火神经网络架构KAN更新2.0!研究者可专属定制,轻松应对经典物理学研究,作者:和MLP不能互相取代
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· · 2024-08-21 22:00
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↑ 点击 蓝字 关注极市平台 来源丨量子位 极市导读 爆火神经网络架构KAN ,上新了! >> 加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿 KAN2.0 。 此次与科学问题更深入地融合,可以轻松解出经典物理学研究。 比如发现拉格朗日量 (用来描述整个物理系统动力状态的函数) 除此之外,研究者还可以量身定制属于自己的KAN2.0,将专业知识作为辅助变量添加到输入当中去。 此前,KAN横空出世,一夜引爆科技圈。它以200万参数模型架构,直接复现DeepMind用30万参数的MLPs发现数学定理的研究。要知道,后者可是登上Nature封面的研究。 由于KAN性能太好,一度引来关于「能否替代掉Transformer的MLP层」的探讨,大家直呼: Yes We KAN! MIT博士生刘子鸣再次为论文一作。 业内学者们,纷纷赶来祝贺。 KAN2.0将AI与科学统一起来 AI+科学的一大挑战在于他们之间固 ………………………………
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