主要观点总结
本文介绍了更多的文献获取途径，包括使用微信自带翻译功能自行翻译的内容。文章列举了多个与金融市场、医学、经济学等相关的文献资源，包括标题、作者和来源等信息。此外，还介绍了关于机器学习、金融投资等方面的研究论文的摘要及关键词。
关键观点总结
关键观点1: 文章提供了更多文献资源的获取途径。
可以通过关注公众号“量化前沿速递”获取文献链接、翻译和pdf等。
关键观点2: 文章列举了一系列与金融市场相关的文献资源。
包括使用机器学习预测金融市场走势、分散式贷款合同的定价和对冲、平台中介整合和线下门店扩张等主题。
关键观点3: 文章介绍了其他领域的文献资源，如医学和经济学。
包括按服务类型划分的与癌症筛查相关的医疗费用模式、最优实物再分配、具有稳健失真风险度量的帕累托最优对等风险分担等研究论文。
关键观点4: 文章中的研究论文涉及金融投资的自动化策略发现。
介绍了一种利用定量投资法学硕士自动化战略发现的方法，旨在解决现有模型面临的不稳定性和高不确定性问题。
文章预览
机器翻译，仅供参考！可使用微信自带翻译功能自行翻译 更多文献获取请关注公众号：量化前沿速递 获取 文献链接/翻译/pdf 请加入知识星球“ 量化前沿速递 ” 文献汇总 [1] Combining supervised and unsupervised learning methods to predict financial market movements 结合监督和无监督学习方法预测金融市场走势 来源:ARXIV_20240909 [2] Pricing and hedging of decentralised lending contracts 分散式贷款合同的定价和对冲 来源:ARXIV_20240909 [3] Platform Mediated Consolidation and Offline Store Expansion 平台中介整合和线下门店扩张 来源:ARXIV_20240909 [4] Robust Elicitable Functionals 强大的可诱导函数 来源:ARXIV_20240909 [5] Predicting Foreign Exchange EUR USD direction using machine learning 使用机器学习预测外汇欧元美元走势 来源:ARXIV_20240910 [6] Quantifying Seasonal Weather Risk in Indian Markets 量化印度市场的季节性天气风险 来源:ARXIV_20240910 [
………………………………
