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前言 本文主要介绍在ICCV 2023 NVDS的基础上,期刊版本的NVDS+包含的扩展内容。 Pytorch训练营,花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源:CVer 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 论文:https://arxiv.org/pdf/2307.08695 代码:github.com/RaymondWang987/NVDS 视频: https://www.bilibili.com/video/BV1WhxdenEga/?vd_source=806e94b96ef6755e55a2da 贡献总结 文章的主要贡献包括:(1) 针对任意单图深度预测模型,即插即用的视频深度框架NVDS+;(2) 为训练更鲁棒的视频深度模型,提出了当前该领域最大的视频深度数据集VDW,包含超过200万的视频帧;(3) 构建了完整的model family,从轻量化的可实时预测的NVDS-Small模型,到性能最优的NVDS-Large模型;(4) 在视频语义分割等其他任务上,也实现了SOTA的空间精度和
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