基于深度学习的小鼠全身扫描多器官分割

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之九十三 ✦ 基于深度学习的小鼠全身扫描多器官分割 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/3/19  2020年， Oliver Schoppe等人提出了一种名为 AIMOS 的深度学习分割网络，可以在不到一秒的时间内自动分割小鼠的主要器官。并在 Nature communications（IF：14.919，综合性期刊1区）期刊上发表题为“Deep learning-enabled multi-organ segmentation in whole-body mouse scans”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1038/s41467-020-19449-7 一、研究背景 作为生物医药研究领域的支柱，动物模型被广泛的应用于相关科研工作。其中小鼠是最常用的生物载体，在影像技术的加持下对小鼠解剖结构的分割，可在器官损伤、药物摄取、生物标志物等相关领域得到广泛应用。然而，传统手动分割或半自动分割，容易出现人为误差，对实验结果造成负面影响。因此，为了避免人为 ………………………………