专访李礼辉：如何高效配置数据要素资源？

主要观点总结

本文围绕数据共享、数据价值发掘、数据监管制度以及AI技术等相关主题进行了深入探讨。文章中提及如何解决公共数据和个人数据权属不清、保护不力、流通不畅的问题，提出了数据成为生产要素所面临的难点及解决方案。同时，文章还讨论了如何建立跨局域数据共享的征信系统，并从监管层面提出解决数据权属不清的问题的方法。此外，文章还涉及了AI信任制度和监管制度的建立，以及如何平衡金融领域的创新与风险等问题。

关键观点总结

关键观点1: 数据共享与数据价值发掘

文章讨论了数据的价值及其成为生产要素所面临的难点，如保护数据隐私、保障数据安全与促进数据流动之间的平衡。提出了通过建设标准统一、互联共享的公共数据应用系统，实现数据资源的价值最大化。

关键观点2: 数据监管制度的重要性

文章强调了数据监管制度在保护个人隐私和信息安全、发掘数据价值、提升经济效率等方面的多重目标。提出了明确原则、落实责任、在实践中完善等策略来打破数据壁垒，实现数据共享。

关键观点3: 公共数据的发掘和保护

文章讨论了公共数据的发掘不足、品质不高、开放不力等问题，并提出了加快数据脱敏、扩展公共数据开放应用等解决方案。同时，强调了建立专业化的公共数据库和加快公共文档资料的数据发掘的重要性。

关键观点4: 企业数据和个人数据的确权和保护

文章讨论了企业数据和个人数据的确权、保护和共同使用问题，提出了确认市场主体对数据持有、使用和收益权的观点，并强调了审慎把握边界的重要性。

关键观点5: AI信任制度和监管制度的建立

文章讨论了AI技术创新和应用带来的挑战，包括AI对齐、AI虚假、AI操纵等问题。强调了建立AI信任制度和监管制度的重要性，以及在立法和执法层面明确禁止AI造假和欺诈的必要性。

关键观点6: 数字金融创新与风险平衡

文章讨论了如何用技术完善金融监管，以及如何系统有效推进数字金融创新并平衡风险。提出了行业级垂直模型与企业级垂直模型融合发展、建设安全高效的智能金融创新制度等策略。

文章预览

完善数据监管制度，一方面要解决公共数据发掘不足、品质不高、开放不力的问题； 另一方面要解决企业数据和个人数据权属不清、保护不力、流通不畅的问题 文｜《财经》记者 张明丽  编辑｜ 王延春 9月5日-7日，由中国金融四十人论坛（CF40）与中国国际经济交流中心（CCIEE）联合主办的第六届外滩金融峰会“应对变化的世界”在上海市黄浦区召开。全球财经政要、机构高管与学界领袖齐聚外滩，为变化中的世界发展寻求应对之策，探索全球合作与发展的新路径。 在9月6日的分论坛上，原中国银行行长李礼辉介绍， 目前中国的非公共数据存在着流通不畅的问题 。 比如，我们的移动支付的客户数现在差不多9亿多，移动支付的各个平台是数据的主要入口，但现在金融机构和移动平台的数据共享，还没有形成一个比较成熟的模式。 “我们仍存在公 ………………………………