ECCV'24｜比DragDiffusion快100倍！港大&牛津提出RegionDrag：快准好的图像编辑方法！

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨Jingyi Lu等 来源丨AI生成未来 编辑丨极市平台 极市导读   RegionDrag在分辨率为512×512的图像上完成编辑的时间少于2秒，这比DragDiffusion快了100倍以上，同时性能更优。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 文章链接： https://arxiv.org/pdf/2407.18247 git链接： https://github.com/LuJingyi-John/RegionDrag 亮点直击 引入了一种基于区域的图像编辑方法，以克服基于点拖拽方法的局限性，利用更丰富的输入上下文来更好地对齐编辑结果与用户的意图。 通过采用无梯度的复制粘贴操作，基于区域的图像编辑比现有方法快得多（见上图1），在一次迭代中完成拖拽。 扩展了两个基于点拖拽的数据集，添加了基于区域拖拽的指令，以验证RegionDrag的有效性并为基于区域的编辑方法提供基准。 基于点拖拽的图像编辑方法，如DragDiffu ………………………………