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以下 文 章来源于微信公众号: 架构驿站 作者: Luga Lee 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UhFUnuV-m2NVEjoGbgoKsw 本文仅用于学术分享,如有侵权,请联系 后 台作删文处理 导读 CUDA通过充分利用GPU的优势,能够大幅提升在AI、ML及数据科学领域中的计算速度与效率。为什么CUDA对深度学习很重要?CUDA如何在GPU架构中发挥作用?CUDA是如何工作的?本文将带你了解CUDA。 CUDA,作为现代图形处理器(GPU)的计算单元,在高性能计算领域扮演着日益重要的角色。通过将复杂的计算任务分解为数千个线程并行执行,CUDA 显著提升了计算速度,为人工智能、科学计算、高性能计算等领域带来了革命性的变革。 01 CUDA 到底是什么 ? 毋庸置疑,你一定听说过 CUDA,并了解这玩意与 NVIDIA GPU 密切相关。然而,关于 CUDA 的具体定义和功能,许多人仍然心存疑惑,一脸
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