干掉运动模糊！Deblur4DGS：清晰的高质量视频动态重建

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🫱点这里加入16个细分方向交流群（🔥推荐）🫲 导读： 当前许多4D重建技术能从视频中重建逼真的三维动态场景，可惜它们往往要求输入视频必须非常清晰。然而，在实际拍摄中，运动模糊很常见，无论是相机轻微晃动，还是被摄物体自身的快速运动，都可能导致视频画面发虚。这使得传统方法在重建过程中“失焦”，无法得到理想的4D模型。 ©️【深蓝AI】编译 论⽂题目：Deblur4DGS: 4D Gaussian Splatting from Blurry Monocular Video 论文作者：Renlong Wu, Zhilu Zhang, Mingyang Chen, Xiaopeng Fan, Zifei Yan, Wangmeng Zuo 论文地址：http://arxiv.org/abs/2412.06424 新提出的Deblur4DGS借鉴了3DGS的建模方法，试图直接在存在模糊的单目视频中提取清晰、连贯的动态场景。它将问题转化为对曝光时间的估计，并通过曝光正则化、多帧与多分辨率一致性策略来确保结果的稳定性与清晰度。此外 ………………………………