Nature | 基于深度学习的“蛋白质-小分子”设计工具

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撰文 | 易 随着生物技术的快速发展，精确设计蛋白质和小分子间的相互作用成为了分子生物学和药物开发中的一个关键挑战。尤其是在小分子激活蛋白质功能的设计领域，人们长期面临着如何在复杂的细胞环境中精确调控蛋白质间相互作用的问题，因此，设计出具有高亲和力、高选择性的蛋白质-小分子结合物，不仅能增强细胞疗法的精准度，还能推动新型生物传感器和合成生物学领域的发展。 尽管现有的计算设计方法，如基于自然氨基酸的组合和其他结构预测方法，已经在蛋白质设计领域取得了一些进展，但它们在处理蛋白质与小分子复合物的设计时仍存在诸多挑战。尤其是蛋白质与小分子结合界面复杂、缺乏足够的结构数据，导致传统方法往往难以捕捉到小分子和蛋白质之间微妙的结合特征。因此，迫切需要一种能够精确设计蛋白质-小分子交 ………………………………