工业级目标检测！GitHub 2万3千星！

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开源项目，2万3千星！岂止是工业级，简直就是军事级！（貌似好像的确用在军事领域，老外真牛，测试图片都用军方照片，至于哪个军方，咱不知道，咱也不想知道） 这么好的东西，当然要分享到国内，我们就是学技术。其他少扯 国内镜像 http://www.gitpp.com/dsboy/mask_rcnn 该存储库包括： 基于 FPN 和 ResNet101 构建的 Mask R-CNN 源代码。 MS COCO 的训练代码 MS COCO 的预训练权重 Jupyter 笔记本可可视化每一步的检测管道 用于多 GPU 训练的 ParallelModel 类 MS COCO 指标评估 (AP) 在您自己的数据集上进行训练的示例 该代码已记录并设计为易于扩展。如果您在研究中使用它，请考虑引用此存储库（下面的 bibtex）。如果您从事 3D 视觉工作，您可能会发现我们最近发布的 Matterport3D 数据集也很有用。该数据集是根据我们的客户捕获的 3D 重建空间创建的，他们同意将其公开 ………………………………