国内外多所高校合作发表《Cell》: 通过机器学习在全球微生物组中发掘抗菌肽

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第一作者 ： Celio Dias Santos-Junior, Marcelo D.T. Torres 通讯作者 ： Cesar de la Fuente-Nunez, Luis Pedro Coelho 通讯单位：复旦大学，联邦大学，宾夕法尼亚大学，马德里理工大学，科克大学，维尔茨堡大学，昆士兰大学 研究速览 抗生素耐药性感染越来越难以用常规疗法治疗。事实上，目前每年有 127 万人死于此类感染。因此，迫切需要新的抗生素发现方法。最近开发了计算方法，以加速我们识别新型抗生素的能力，包括抗菌肽 （AMP）。最近，甚至开发了蛋白质组挖掘方法来鉴定已灭绝生物中的抗菌剂，以试图进一步扩大已知的抗菌剂库。 AMP 存在于生命的所有领域中，是短序列（此处操作定义为 10-100 个氨基酸残基），能够干扰微生物生长。AMP 最常干扰细胞壁完整性并导致细胞裂解。天然 AMP 可以源自蛋白水解，源自非核糖体合成，或者正如研究中关注的那样， ………………………………