ICML 2024 Oral | DPO是否比PPO更适合LLM，清华吴翼团队最新揭秘

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关注“ FightingCV ”公众号 回复“ AI ”即可获得超100G人工智能的 教程 点击进入→   FightingCV交流群 吴翼，清华大学交叉信息院助理教授，曾任 OpenAI 全职研究员，研究领域为强化学习，大模型对齐，人机交互，机器人学习等。2019 年在美国加州大学伯克利分校获得博士学位，师从  Stuart Russell  教授；2014 年本科毕业于清华大学交叉信息院（姚班）。其代表作包括：NIPS2016 最佳论文，Value Iteration Network；多智能体深度强化学习领域最高引用论文，MADDPG 算法；OpenAI hide-and-seek 项目等。 如何让大模型更好的遵从人类指令和意图？如何让大模型有更好的推理能力？如何让大模型避免幻觉？能否解决这些问题，是让大模型真正广泛可用，甚至实现超级智能（Super Intelligence）最为关键的技术挑战。这些最困难的挑战也是吴翼团队长期以来的研究重点，大模型 ………………………………