掌握Python，解锁单细胞数据的无限可能

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单细胞数据分析炙手可热，python在单细胞分析里占据的地位也越来越重要。 因为很多工具是基于python原生态开发的，而且在Python编程环境下运行速度会是R编程语言的10倍以上。 比如转录因子分析，它作为单细胞的3大高级分析，大家应该是不再陌生，我们也多 次介绍过： SCENIC转录因子分析结果的解读 单细胞转录因子分析之SCENIC流程  （R语言版本，代码运行超级慢） 因为在R里面跑这个，超级耗时，所以我们也介绍了Python版本：   使用pyscenic做转录因子分析 和 没想到自己会放弃conda（docker镜像的pyscenic做单细胞转录因子分析） ，大家可以按需取用。 也就是说， 仅仅是会R编程语言有时候会部分高级分析望洋兴叹，而且大量的高分文献在公布他们的代码在github的时候我们也可以很明显的看到必须是R和Python两手抓了 ，比如2024的NC文章：《Single-cell ………………………………