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新出炉的这份 200+ 页 AI 现状报告 揭示了 AI 领域当下的几个主要共识 —— 随着技术进步,多个前沿实验室的AI模型在关键任务上的性能差距正在缩小。 例 如,Claude 3.5、Gemini 1.5和Grok 2缩小了与GPT-4的差距,技术竞争更加激烈且均衡。 生成式AI虽然引发了投资热潮,但普遍面临高昂的计算和训练成本。像OpenAI这样的公司尽管收入增加,但由于推理和训练成本高企,难以实现盈利。行业内普遍认为,需要通过优化模型效率或探索新的商业模式来降低成本。 自 2016 年以 来,共有 60 亿美元的资金被投入到多个 AI 芯片初创公司(包括寒武纪、Graphcore、Cerebras、Groq、SambaNova和Habana)。 60亿美元的投资在 2024 年 10 月的 估值下增长到 310 亿美元,相当于 5 倍的回报。 如果将同样的 60 亿美元投资到英伟达股票上,那么到 2024 年 10 月,这笔投资将增至 1200 亿美
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