172-B2.1｜基于高效多级三平面表示的隐式高斯溅射，低光环境3DGS，高保真神经表面重建；稀疏视图NeRF，网格重建｜Tue

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: 3D Representation｜3DGS｜Efficient Implicit Gaussian Splatting with Efficient Multi-Level Tri-Plane Representation 2024-08-19｜KU Leuven ｜ 🟡 http://arxiv.org/abs/2408.10041v1 概述 在近年来的照片真实感新视角合成中， 隐式高斯喷溅（Implicit Gaussian Splatting，IGS） 作为一种新兴的模型， 旨在解决传统三维高斯喷溅（3DGS）中存储效率低和数据表示庞大的问题 。作者提出了一种高效的多级三平面架构， 结合了显式点云与隐式特征嵌 入 ，通过空间域的连续性表现，从而提高了渲染质量与数据存储的紧凑性。此外，IGS通过设计一套基于级别的渐进训练方案和独特的压缩管道，大幅提高了渲染效果的保真度，并且使得存储要求得到了优化，展示出与最新方法相竞争的性能。 方法 IGS 的核心在于其多级三平面结构， ………………………………