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在量化交易领域，高质量的行情数据是策略研发和回测的基础。近期在VeighNa社区中，经常有用户咨询关于高频Tick数据录制的问题。 传统的SQLite等关系型数据库在面对大量合约同时录制的场景时，往往因写入性能瓶颈导致丢包，影响数据完整性。 为了解决以上难题，本文中将介绍如何利用VeighNa量化平台结合TDengine时序数据库，实现高效的行情数据录制。 安装配置TDengine 对于大多数VeighNa用户，推荐使用TDengine 3.0版本的Docker容器镜像来安装配置时序数据库的服务端程序。 首先需要确保操作系统中已经安装好了Docker，并将其设置为随操作系统启动自动运行。使用Windows系统的同学可以参考这篇文章中的Docker Desktop安装教程： https://mp.weixin.qq.com/s/m3whdCs6jRs-Ye3Ip5oZmw 随后使用命令拉取TDengine容器镜像： docker pull tdengine/tdengine:latest 拉取完成后，通过下述命令
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