Cursor：如何构建 AI Coding 最佳实践？

主要观点总结

Cursor是一个LLM-first IDE，它基于Claude Sonnet 3.5模型，旨在提升AI coding的体验，并持续在AI Coding UI/UX上进行投入。它提供了一系列关于AI coding、AI Agent的思考，以及关于Cursor UI/UX背后理念的分享。Cursor的目标是帮助开发者更高效、更有趣的编程，同时解放重复性的任务，让AI agent在后台处理这些任务。它强调在真实环境中使用模型的重要性，并指出当前代码任务基准测试无法准确反映模型能力，呼吁通过真实用户反馈来评估模型性能。Cursor还探讨了AI在编程中的未来角色，如提高编程效率、保持创造力和控制力，并计划开发一个叫做Shadow Space的产品概念，让AI在不干扰开发者操作的情况下进行coding任务。此外，Cursor还讨论了代码索引系统的重要性，以及如何克服扩展性问题，以支持大量用户和庞大代码库。Cursor团队认为，未来的编程将是自然语言和代码共存，并根据任务选择最有效的交互方式。

关键观点总结

关键观点1: Cursor 是一种 LLM-first IDE，基于 Claude Sonnet 3.5 模型，旨在提升 AI coding 体验。

Cursor通过底层模型能力提升和团队在AI Coding UI/UX上的持续投入，迅速出圈。

关键观点2: Cursor 分享了关于 AI coding 和 AI Agent 的思考，以及 Cursor UI/UX 背后的理念。

Cursor 强调在真实环境中使用模型的重要性，认为当前的代码任务基准测试无法准确反映模型能力。

关键观点3: Cursor 计划开发一个名为 Shadow Space 的产品概念，让 AI 在不干扰开发者操作的情况下进行 coding 任务。

Cursor 还探讨了 AI 在编程中的未来角色，如提高编程效率、保持创造力和控制力。

关键观点4: Cursor 讨论了代码索引系统的重要性，以及如何克服扩展性问题，以支持大量用户和庞大代码库。

Cursor 团队认为，未来的编程将是自然语言和代码共存，并根据任务选择最有效的交互方式。

关键观点5: Cursor 强调了真实用户反馈的重要性，并呼吁通过真实用户的使用来评估模型性能。

Cursor 还讨论了当前代码任务基准测试的问题，并认为当前基准测试不能准确反映模型的真实能力。

文章预览

编译：海外独角兽 AI coding 是模型推理能力增加之后的下一个竞争高地，除了模型厂商、AI Labs 之外，这个领域的参与者也有着 Cursor 这样的初创团队。作为一个 LLM-first IDE，Cursor 在今年迅速出圈，一方面在于底层模型 Claude Sonnet 3.5 模型 coding 能力提升带来的体验升级，另一方面也在于团队在  AI Coding UI/UX 上的持续投入。 本篇内容是 Lex 对 Cursor 团队访谈的详细整理，团队创始成员 Aman Sanger （CEO）、Arvid Lunnemark（CTO）、Sualeh Asif（COO）和 Michael Truell（设计主管）详细分享了 Cursor 产品体验、infra、模型训练、数据安全等细节以及他们对于 AI coding、AI Agent 的思考，通过这些分享也能了解 Cursor UI/UX 背后的理念。 •  o1 不会干掉 Cursor，AI Coding 领域才刚刚开始； •  围绕代码预测、补齐等各类任务 Cursor 还训练了一系列专门的小模型； •   Cursor 正在试 ………………………………