主要观点总结
文章讲述了小猫在使用分页查询时遇到的慢查询问题,并分析了使用limit分页时为什么会出现慢查询的原因。同时,提供了多种优化分页查询的方法,包括使用子查询法、使用inner join方式进行优化、标签记录法(锚点记录法)以及存入到es中的解决方案。
关键观点总结
关键观点1: 故事背景
小猫今天在下班之前上线了一个版本,由于新增了一个业务字段,所以写了相关的刷数据的接口。由于数据量较大,使用了分页查询,但出现了慢查询问题。
关键观点2: 问题分析
文章分析了使用limit分页时为什么会出现慢查询的原因,是因为在执行深度分页时,需要频繁回表查询,导致无用回表次数过多,从而降低了查询效率。
关键观点3: 解决方案
文章提供了多种优化分页查询的方法,包括使用子查询法、使用inner join方式进行优化、标签记录法(锚点记录法),以及将数据存储到es中的解决方案。每种方法都详细阐述了其原理和使用方式,以及需要注意的地方。
关键观点4: 小猫的优化方式
小猫采用了inner join的优化方法,通过内连接查询优化深度分页的效率。
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