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点击下方 卡片 ,关注“ 小白玩转Python ”公众号 在人工智能这个不断进化的世界中,有一件事我们可以肯定:模型不断变得更好、更快、更智能。就在你以为 YOLO 系列已经达到顶峰时,Ultralytics 推出了最新升级——YOLO11。没错,不是 YOLOv11——他们通过去掉“v”变得简约了。这就像 YOLO 同时理了个发并得到了晋升。 但在这个名字简化的背后,是性能的显著飞跃。YOLO11 通过显著减少参数,带来了更快的处理速度和提高的效率。它拥有比 YOLOv10 快 2% 的推理时间,使其成为实时应用的绝佳选择。 更值得一提的是,YOLO11m 在 COCO 数据集上实现了更高的平均精度均值(mAP)得分,同时比 YOLOv8m 少用了 22% 的参数,使其在不牺牲性能的情况下计算更轻量。这种速度和精度的结合,使 YOLO11 成为任何计算机视觉任务的强大工具。 那么,YOLO11 与它的前辈们有何
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