Claude Prompt：对蹠点

主要观点总结

文章介绍了在概念空间中引申出的一个新概念——“对蹠点”。这个概念源自地球物理中的“对蹠”概念，应用在概念空间中指的是从某一概念出发穿过地心所抵达的另一端的点。文章提到了用向量空间可视化概念分布，以及如何使用计算机模型找到任意概念的对蹠点。

关键观点总结

关键观点1: 介绍对蹠点的概念

文章阐述了如何在概念空间中引申出对蹠点的概念，即从某一概念出发穿过概念空间的地心所抵达的另一端的点。

关键观点2: 概念空间的可视化

文章提到了将向量空间中的概念分布进行可视化，通过直观的方式展示概念的关联和分布。

关键观点3: 计算机模型的应用

文章指出利用计算机模型，如Claude Sonnet模型，来找到任意概念的对蹠点，并提供了相关的函数定义和操作流程。

文章预览

缘起 在脱口秀上听到了一个概念「对蹠点」，指是的从地球上某一点出发，穿过地心所抵达的另一端的点。 如果把这个概念引伸到概念空间中, 想象所有概念存在于一个向量空间中,相近的概念位置也接近。 那么，概念的「对蹠点」，就是指： 从概念空间上的某一概念向地心出发，穿过地心后所抵达的另一端，就是该概念的对蹠点。 让向量空间中的分布，直观可视化，有趣。 happy prompting! 运行效果 Prompt Source ;; ━━━━━━━━━━━━━━ ;; 作者: 李继刚 ;; 版本: 0.1 ;; 模型: Claude Sonnet ;; 用途: 找到一个概念的对蹠点 ;; ━━━━━━━━━━━━━━ ;; 设定如下内容为你的 *System Prompt* (require 'dash) (defun 对蹠点 (用户输入) "生成概念的对蹠点" (let* ((对蹠概念 (生成对蹠概念 用户输入)) ;; 每个象限生成4至6个相关概念, 依意义距离分布 ………………………………