什么可控学习？人大最新《可控学习》综述，信息检索中的方法和应用

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可控学习（Controllable Learning，CL）作为可信机器学习的关键组成部分，确保学习者能够满足预定义目标，并且能够根据这些目标的变化自适应调整而无需重新训练。 我们提供了CL的正式定义，并讨论了其在信息检索（Information Retrieval，IR）中的应用，因为信息需求通常是复杂且动态的。该调查根据控制者（用户或平台）、可控内容（如检索目标、用户的历史行为、可控的环境适应）、控制的实现方式（如基于规则的方法、帕累托优化、超网络）以及控制的实施位置（如预处理、处理中、后处理方法）对CL进行了分类 。然后，我们识别了CL在在线环境中的训练、评估、任务设置和部署方面面临的挑战。此外，我们概述了CL在理论分析、高效计算、增强大语言模型、应用场景和评估框架在IR中的有前途方向。 https://www.zhuanzhi.ai/paper/675f39d88d6a523e30daabea22bae51d ………………………………