蚂蚁自研知识增强大模型服务框架KAG，可显著提升知识推理准确率

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机器之心发布 机器之心编辑部 近日，在 2024 Inclusion・外滩大会 “超越平面思维，图计算让 AI 洞悉复杂世界” 见解论坛上，蚂蚁集团知识图谱负责人梁磊分享了 “构建知识增强的专业智能体” 相关工作，并带来了 知识图谱与大模型结合最新研发成果 —— 知识增强大模型服务框架 KAG 。 梁磊介绍，专业领域增强大模型服务框架 KAG 通过图谱逻辑符号引导决策和检索，显著提升了垂直领域决策的精准性和逻辑严谨性；通过信息检索可补全知识图谱的稀疏性和知识覆盖的不足，同时充分利用大语言模型的理解和生成能力降低领域知识图谱的构造门槛。 KAG 框架在垂直领域的适用性得到了有效验证 。比如，支付宝最新推出的 AI 原生 App “支小宝” 采用这套框架，在政务问答场景的准确率提升到了 91%，医疗问答垂直的指标解读准确率可达 90% 以上。梁磊 ………………………………