TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展

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前言   现有的综述文章往往在全面性或者时效性上存在不足，因此无法很好的帮助科研人员入门和熟悉相关领域的经典方法和最新进展。 同时，如何合理地组织和呈现相关的方法和应用是一个不小的挑战。为此，我们从面向任务的角度首次对计算机视觉中的图神经网络和图 Transformers 进行了全面的综述。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： 机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 本篇综述工作已被《IEEE 模式分析与机器智能汇刊》（IEEE TPAMI）接收，作者来自三个团队：香港大学俞益洲教授与博士生陈超奇、周洪宇，香港中文大学（深圳）韩晓光教授与博士生吴毓双、许牧天，上海科技大学杨思蓓教授与硕士生戴启元。 近年来， ………………………………