主要观点总结
浙江大学反无人机组发布数据集《DronRFa:用于侦测低空无人机的大规模无人机射频信号数据集》,该数据集旨在填补当前大规模无人机射频信号数据集的空白,推动学术资源开放共享进程。数据集覆盖了七个商业无人机品牌和25种城市场景下的信号,采用USRP-2955设备记录了两个频段的通信活动,并提供原始的I/Q数据和目标的采集距离标注。自去年8月上传以来反响热烈,下载量达万余次。
关键观点总结
关键观点1: 浙江大学反无人机组发布重要数据集
该数据集《DronRFa》用于侦测低空无人机,由博士生俞宁宁代表发布,旨在推动学术资源开放共享。
关键观点2: 数据集的覆盖范围广泛
该数据集涵盖了七个商业无人机品牌和25种城市场景下的信号,提供了详细的通信活动记录。
关键观点3: 数据集采用了先进的记录设备
使用软件无线电设备USRP-2955记录了无人机在2.4GHz和5.8GHz两个频段的通信活动。
关键观点4: 数据集反响热烈,下载量高
自去年8月上传以来,数据集反响热烈,可统计的下载量已达万余次。
文章预览
近日,浙江大学 反无人机组数据集工作《DronRFa:用于侦测低空无人机的大规模无人机射频信号数据集》于第三届电子与信息前沿学术会议发布, 博士生俞宁宁(导师:史治国教授)作为代表参与了数据集论文发布仪式。 当前,以无人机为代表的 “低空经济等新增长引擎” 被写入政府 2024 年工作报告。同时,随着国际局势的日益紧张,研究无人机探测和反制技术是保障国家军事战略安全和城市低空安全的重点。为此,浙江大学反无人机组通过中文核心期刊《电子与信息学报》开源了用于侦测低空无人机的大规模无人机射频信号数据集 DroneRFa ,旨在填补当前大规模种类的无人机射频信号数据集空白,推动学术资源开放共享进程,促进面向无人机真实射频数据的智能信号处理技术发展。 该数据集覆盖了常见 7 个商业无人机品牌 DJI 、 VBar 、 FrSky 、 F
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