主要观点总结
本文是对Nvidia创始人Jensen Huang的采访，他谈到了Nvidia在AI领域的进步，包括重新定义计算、推动计算边际成本的大幅降低、创建AI工厂等方面。他还谈到了对AI未来发展的看法，包括AI在芯片设计、科学领域的应用，以及AI化对各行各业的影响。他认为AI将改变科学、工程学的底层工作，并且对未来充满期待。
关键观点总结
关键观点1: Nvidia重新定义了计算，推动了计算边际成本的大幅降低，为AI的发展奠定了基础。
Jensen Huang提到，Nvidia一直致力于推动计算技术的发展，通过不断的技术创新和优化，将计算的边际成本降低了大约100万倍，为AI的发展提供了强大的支持。
关键观点2: Nvidia正在创建AI工厂，生产AI产品，包括AI芯片设计师和AI软件工程师等。
Jensen Huang表示，Nvidia不仅仅是制造计算机，更是在构建一种新型的AI工厂，生产各种形式的智能产品，这些产品将在各个领域发挥重要作用。
关键观点3: Jensen Huang认为AI将在科学领域发挥重要作用，改变科学、工程学的底层工作。
他认为，无论是在物理学、化学、生物学还是其他科学领域，AI都将发挥重要作用，推动科学的进步和发展。
关键观点4: Jensen Huang认为未来一年，芯片设计将是公司最人工智能化的部分。
他提到与合作伙伴的合作，以及未来可能通过AI雇佣大量的芯片设计工程师，来推动芯片设计的进步。
关键观点5: Jensen Huang强调AI的发展将改变各行各业，包括SaaS平台的发展。
他认为SaaS平台不会受到颠覆，相反会有大量的智能体出现来辅助这些平台的工作。
文章预览
本文转自微信公众号“有新Newin”，作者：有新。 不久前，硅谷知名风险投资人 Sarah Guo 以及 Elad Gil 采访了英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）。 黄仁勋认为，英伟达已彻底改变了计算方式，推动了计算边际成本的大幅降低。 他将现代计算描述为一个新的「AI 工厂」，这是一个不再只是存储数据，而是生成 AI 和智能体 的新工业。 过去，数据中心主要用来存储和处理数据，但黄仁勋认为，未来的数据中心将演变为专门生成 AI 内容的「AI 工厂」，其生成的「token」可以重构为各种形式的智能， 这种演变代表了一个全新的产业——AI 工厂，这将成为社会基础设施的重要组成部分，并被广泛应用于各行各业。 此外，黄仁勋认为，未来将出现大量特定于各 SaaS 平台的智能体，这些智能体在特定任务上具备极高的专业性。 例如，Salesforce、SAP 和英伟达的 Omniverse
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