DeepSeek如何影响算力行业电力需求

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DeepSeek通过模型算法优化，在显著降低训练成本与能耗的情形下，实现了与国际顶尖大模型相当的智能水平。对于算力行业的电力需求而言，一方面，DeepSeek的系列优化技术可以有效减少芯片运算，降低当前算力行业的电力需求；另一方面，DeekSeek将适配更多的国产GPU芯片，有效缓解“卡脖子”问题并激发社会的普遍应用，进而导致用电总量的提升。因此，有必要分析DeepSeek的电力影响逻辑，研判未来算力行业的电力需求变化趋势并有效应对。 技术上看，DeepSeek引领的算法优化、叠加开源的传播优势，将促使算力行业由“算力”驱动转向“算力+算法”并重，进而影响未来算力行业的电力需求。 以 ChatGPT 为代表的传统大模型，主要由堆砌算力和样本量提升大模型能力。DeepSeek带来的系列大模型技术，通过“样本、架构、编程、应用”四方面优化算力需 ………………………………