免费的Gemini2.0，本地的DeepSeek-R1，加进化的Obsidian

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很早以前，注意到一个开源项目：Khoj，当时我在大脑里标注的关键词是：支持Obsidian插件，Agent和本地知识库管理。不过在那个时间段，我正在构建科技公司的知识图谱，需要调用的外部工具更多，就只能将Khoj加入到To-Do List里了（当然还有个原因是因为当时不支持Gemini的API）。 这两天，恰逢对DeepSeek-R1、GPT的o1和o3、Gemini2.0、Claude3.5等进行比较和学习，就顺手把Khoj部署了起来。 首先，是Khoj网站首页的介绍，这个页面是在线版本的界面。免费可用，但是额度很少，收费版，30美金一个月，算是贵的了。 不过，对我而言，一定是使用Self-Host的本地部署方式了，该项目开源，可以直接通过Python的PiP安装，或者直接使用docker。考虑到后台数据库，代码运行的沙箱，搜索引擎等都是容器化部署更方便，我直接选择了docker部署。 由于Windows下使用，要在WSL环境 ………………………………