TRGS 2024 | 用于红外小目标检测的可分离时空块-张量对补全方法

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点击下方“ ReadingPapers ”卡片，每天获取顶刊论文解读 论文信息 摘要 红外小目标检测（IRSTD）任务由于信号杂波比（SCR）低、背景复杂和强干扰而面临重大挑战。虽然张量理论在检测性能上显示出了希望，但在损坏张量构建、不准确的张量模型和高计算复杂性这三个问题上仍然存在。本研究通过引入独立的时空视角，提出了一种快速且可分离的时空张量补全模型。提出了一种新的张量结构，名为可分离的时空块-张量对（SSPP），以缓解在构建图像张量时保持邻域结构和时间一致性的困境。通过将空间和时间维度视为独立，SSPP能够在每个维度中灵活地分布假设和表示。设计了两个张量模型：空间模型专注于空间维度中的目标增强，而时间模型则集中在时间维度上抑制强干扰。进一步引入长期记忆正则化到时间模型中，以感知目标运动，增强其对干 ………………………………