专栏名称: 生信菜鸟团
生信菜鸟团荣誉归来,让所有想分析生物信息学数据的小伙伴找到归属,你值得拥有!
目录
相关文章推荐
生物探索  ·  Cell | TMEM132B-GABAA ... ·  5 天前  
BioArt  ·  Neuron | ... ·  6 天前  
BioArt  ·  Cell | ... ·  1 周前  
今天看啥  ›  专栏  ›  生信菜鸟团

多分组数据分析

生信菜鸟团  · 公众号  · 生物  · 2024-09-19 18:27

文章预览

学习笔记总结于『生信技能树』马拉松课程 GEO数据挖掘系列,第17篇学习笔记:多分组数据的分析代码 多分组数据:即若干个二分组的叠加。可以看成以下两种情况:①1个对照组+2个及以上的实验组;②两两差异分析 代码思路和二分组差不多,以下用tinyarray简化分析的代码方法来做示例,本篇方法最多适用五分组 1.获取数据 学习本篇需要建立在tinyarray基本使用会了的基础上,不会的话先看 tinyarray简化分析 一文 # 准备工作 rm(list = ls()) options(timeout = 10000) options(scipen = 20) library(tinyarray) packageVersion( "tinyarray" ) # 2.2.9和2.3.0两个版本有问题,建议更新到最新版本 library(stringr) # 下载数据 gse =  "GSE474" geo = geo_download(gse) #如果是2019年后的数据,需要: #geo = geo_download(gse,by_annopbrobe = F) # exp exp = geo $exp range(exp) exp = log2(exp+1) #看情况决定是否运行 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览