【LLM开源项目】LLMs-开发框架-Langchain-Tutorials-external knowledge-v4.0

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【1】构建基于SQL数据的问答系统Build a Question/Answering system over SQL data https://python.langchain.com/docs/tutorials/sql_qa/ 相关概念：Chaining runnables。Chat models。Tools。Agents。 启用LLM系统查询结构化数据(  query structured data )可能与查询非结构化文本数据有本质的不同。 虽然在后者中，通常会生成可以针对向量数据库进行搜索的文本，但对于结构化数据的方法通常是让LLM编写并在DSL（如SQL）中执行查询。 在本指南中，将介绍在数据库中的表格数据上创建问答系统的基本方法。将涵盖使用链条和代理的实现(  chains and agents )。这些系统将允许我们询问有关数据库中数据的问题，并得到自然语言的回答。 两者之间的主要区别在于，我们的代理可以根据需要多次循环查询数据库以回答问题。 ⚠️ 安全须知 ⚠️ 构建SQL数据库的问答系统需要执行模型生成的SQL查询。这样 ………………………………