Deep Research 团队：Agent 的终极形态是所有任务 All-in-one

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编译：haozhen 编辑：siqi 三周前，OpenAI 推出了 Deep Research，这是 OpenAI 的第二个 Agent，可以通过搜索多个网站，在 5-30 分钟内完成全面的 online research， 并综合引用输出 详细的 报告 。 本文是 Sequoia Capital 对 OpenAI Deep Research 负责人 Isa Fulford 和 Josh Tobin 的专访编译整理， 两位成员详细分享了 OpenAI 在构建 Deep Research 时的技术细节和产品思路，以及目前他们说观察到的 use case。 Deep Research 源于 OpenAI 内部对 模型 long-horizon 任务的处理能力的探索， 团队长期的目标是 在未来更够给到用户一个终极 Agent：网络搜索、使用计算机或完成其他希望 Agent 完成的任务自然地 All-in-one。 Deep Research 在产品层面也做了专门优化，例如，和我们在 DeepSeek 的分析判断中提到的一样，Deep Research 也通过清晰的引用和 CoT 来增强用户信任。此外， 团队还设计出了一个澄清流程 ………………………………