人工智能大模型数据治理--解决方案 2024

文章预览

  全文1.5万字，阅读完30分钟！ ‍ ‍ ‍ 2021 年，随着以大模 型为代表的生成式人工智能技术席卷全球，对人类的生产和生活都带 来了革命性的变化，人工智能的发展从以模型为中心转变为了以数据 为中心。 以数据为中心的人工智能理论认为，好的人工智能需要高质 量、大规模和多样性的数据。 但在实践过程中，数据科学家们往往会 遇到数据安全与隐私泄露、内容输出偏见与歧视以及数据“高量低质” 的问题。如果放任这些问题不加管制，将会阻碍人工智能技术的进一 步发展，甚至会危害个人、企业甚至国家的安全。 一、 人工智能数据治理概念界定 (一) 数据治理的发展  1. 数据治理的发展 数据治理的概念起源于企业管理领域，关于数据治理的定义研究 众多，但由于业界权威研究机构、研究学者以及国内外标准组织研 究视角不同，尚未形 ………………………………