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以下 文 章来源于微信公众号： AI缝合术 作者： AI缝合术 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/o6SG-VcN2knEXOuk7kDY-w 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 深度学习领域中，星操作应用广泛但理论基础待挖掘。东北大学和微软合作发表“Rewrite the Stars”论文，提出StarNet原型网络，利用星操作实现高效特征表示，不增计算复杂度。StarNet在ImageNet-1k上性能优异，移动设备上也表现出色，为神经网络设计提供新思路。 一、论文信息 1 论文题目 ： Rewrite the Stars 中文题目: 重写星操作 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2403.19967 官方github： https://github.com/ma-xu/Rewrite-the-Stars 所属机构： 东北大学，微软 关键词： 星操作、网络设计、StarNet、高效网络、核技巧 二、论文概要 Highlight 图 4. 移动设备（iPhone13）延迟与ImageNet准确率。此图中排除了延迟过高
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