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国内外基于大数据的交通需求管理政策研究

赛文交通网  · 公众号  ·  · 2024-11-30 14:33
    

主要观点总结

本文主要介绍了城市交通需求管理政策效果的实证研究,利用多源数据对政策实施前后的交通状况进行分析。包括国内外多个城市的交通需求管理政策实证研究,如印度尼西亚的燃油补贴改革、雅加达的HOV政策停止、米兰市收费政策的变化等。同时,文章也介绍了国内一些城市的交通需求管理政策评估,如天津市的“限购、限行”政策和杭州市的“错峰限行”等交通管理措施的效果评估。最后推荐了《城市交通需求管理政策实证与经验》一书,并开放获取赠书方式。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了多源数据在交通政策效果实证研究中的应用。

近年来,随着交通大数据的丰富,政策实施前后积累的海量数据为交通需求管理政策效果的实证研究提供了可能。

关键观点2: 国内外多个城市交通需求管理政策实证研究介绍。

包括印度尼西亚的燃油补贴改革、雅加达的HOV政策停止、米兰市收费政策的变化等,展示了不同城市的交通需求管理政策及其实际效果。

关键观点3: 国内部分城市实施交通需求管理政策的评估。

例如天津市和杭州市的交通需求管理政策评估,通过数据分析展示了政策的实际影响。

关键观点4: 书籍推荐《城市交通需求管理政策实证与经验》。

该书梳理了作者李瑞敏、刘志勇在该领域的研究成果,包括差异化限行政策的交通影响、限行政策的威慑作用与公众的遵从行为等。


文章预览

李瑞敏 刘志勇 | 作者 近年来,城市交通系统获得的日渐丰富的多源数据为交通政策效果的实证研究提供了强有力的支撑。利用大范围、自动化的交通数据采集工具,可以持续性采集政策实施前后一段时期内交通系统多个方面的特征数据,从而为交通政策效果的实证分析提供可靠的数据来源。杰弗里·韦斯特在《规模》一书中写道:“物理学和生物学取得巨大进步的一个主要原因是,人们可以操控正在研究中的系统以检验源自假设、理论和模型的定义明确的预测和推论。”而近年来,交通领域的数据技术发展使得整个城市交通系统几乎可以作为一个实验系统来为各种交通政策的实施提供效果估计的实证,即实施城市交通领域的大规模自然实验,从而更好地促进对交通政策的实质理解。 理论上而言,交通需求管理政策能够减少出行需求,尤其是小汽 ………………………………

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